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2023-8655 - Cereals and Pulses Research Support Lead (F/M)

Tue, 11 Jul 2023 22:29:32 Z

Famille de métier : RECHERCHE ET INNOVATION/MANAGEMENT DE LA RECHERCHE
Type de contrat : CDI
Description du poste :
Your key accountabilities will include building and maintaining collaborative relationships with internal and external stakeholders and partners to develop, identify and prioritize emerging cereals and pulses research issues and proposing and delivering a target research and development support plan. For broader strategic research issues, the position will ensure research projects are proposed, developed and executed in conjunction with the CAPS team and CRDMT members. A key responsibility of the position is to directly manage and lead the LFSR pulse breeding activities globally and to develop partnership opportunities. ► Research and Development Strategy Act as a member of Limagrain’s CRDMT. Animate the CAPS team to identify and develop trait, molecular plant breeding and pathology support tools and training for the cereals and pulses research community. Develop projects that will drive efficiency and innovation across the cereals and pulses research community. Develop connections with key research organizations to facilitate collaborations on key research topics Develop a global germplasm movement strategy to exploit LG germplasm in new and existing territories Develop research strategy for LFSR pulse breeding activities globally ► Operations Ensure the focused development of platforms and support tools by understanding the needs of the breeding programs and communicating with the T&T management teams Be the coordination point for the interface between T&T and the cereals and pulses research community. Work closely with the CRDMT members to identify technology application strategies, operating optimizations and efficiency gains that can be realized in the breeding programs Coordinate and drive transversal projects to ensure KPIs are met and actionable outcomes are identified and implemented in conjunction with CRDMT members. Ensure CAPS team deliver high quality support and training in the areas of trait, molecular plant breeding and pathology and measure progress of these programs. ► People Management and Leadership Shape and promote a positive work culture and actively develop the CAPS team in collaboration with the LFSR research human resources teams Provide leadership and management of the CAPS team Develop and implement communications plans to highlight the CAPS team functions and achievements that will help connect them with the broader cereals and pulses research community Develop close relationships with CRDMT members and breeders in Cereals and Pulses and platform managers and research managers in T&T. Set annual CAPS goals, conduct annual performance appraisals and individual development plan Manage pulse breeders and lead the LFSR pulse breeding activities globally ► Management Act and advocate for Cereals and Pulses research priorities across the T&T teams and functions Ensure CAPS and pulses teams compliance to company and local government safety regulations.

The successful candidate will demonstrate or possess: ► An ability to translate research direction and strategy into executable projects with deliverable outcomes ► Innovative and analytical thinking ► A track record delivering superior results via a collaborative working style ► Demonstrated ability to develop and execute collaborative projects with external entities ► Previous success in roles requiring execution of multiple tasks while responding to multiple priorities in a fast-paced organization ► Demonstrated ability to build and maintain relationships with a wide array of people – junior and senior, from diverse backgrounds and cultures, and of many disciplines ► Outstanding verbal and written communication skills and interpersonal skills ► A passion for driving organizational mission and impact ► A self-starter, self-disciplined with spark, imagination and creativity ► The ability to remain focused and can deliver against timelines ► Patience and resilience ► Must be proactive as well as solve problems and make decisions in time sensitive conditions ► High degree of adaptability Experience & Educational Requirements: ► A Doctorate’s degree in Crop Science, Plant Genetics or Agronomy is required ► A minimum of 5 years’ experience within plant breeding research or related field is desired, in a multinational and/or private and matrixed organization with significant leadership and executive management experience is preferred ► A deep knowledge of how agriculture-for-development proceeds and the requirements of stakeholders ► A valid driver’s licence ► An ability and willingness to travel domestically and internationally What can we offer you? ■ An international position with a permanent contract available immediately ■ An attractive remuneration based on experience ■ A professional dynamic and growing responsibilities with demonstrated skills ■ A friendly working atmosphere in modern, friendly premises in Chappes, 10 km from Clermont-Ferrand, at the heart of our largest research center ■ A teleworking environment ■ Support: training, on-boarding, mobility assistance ■ Life balance benefits: childcare center, company restaurant, multi-sports facilities, car-sharing network, health, and provident insurance... ■ A privileged gateway to exciting careers with a leading international cooperative group in the seed industry ■ The Auvergne Region : A great place to live and work! We encourage diversity and welcome applications from anyone with the competencies listed in the job posting. Female candidates as well as people from all backgrounds are strongly encouraged to apply and that the work environment will enable them to develop professionally. Please join us, our jobs are not only useful, they are essential!
Lieu : 28 Rte d'Ennezat, 63720 Chappes, France
Niveau d'études min. requis : Doctorat ou équivalent
Langue / Niveau :
Anglais : 4 - Courant

2023-8495 - Expert en Intelligence Artificielle (H/F)

Thu, 06 Jul 2023 22:10:44 Z

Famille de métier : RECHERCHE ET INNOVATION/TRAIT ET SUPPORT SCIENTIFIQUE
Type de contrat : CDI
Description du poste :
L'objectif de la Plateforme Data Analytics est de tester et développer des outils d'analyse de données et d'aide à la décision, des méthodes et des guidelines pour aider les sélectionneurs et les fonctions support à créer des variétés plus performantes plus rapidement. Les techniques utilisées reposent sur différents domaines des statistiques incluant notamment le machine learning. Vos missions principales consisteront à : • Evaluer et concevoir des outils d'analyses de données et d'aide à la décision basés sur de l'IA et notamment des réseaux de type Deep Learning pour nos applications de prédiction ou de classification de données en lien avec nos activités de recherche. Identifier, utiliser et éventuellement adapter des réseaux de neurones existant pour répondre à nos problématiques. Concevoir de nouvelles architectures de réseaux de neurones pour des besoins spécifiques non couverts aujourd'hui. • Déployer l'IA en recherche : Participer aux réflexions stratégiques sur le déploiement de l'IA dans nos applications de création variétale : stockage et structuration des données, infrastructure IT, intégration dans les process existants… Travailler en collaboration étroite avec nos chercheurs et experts pour identifier les opportunités de déploiement de nouveaux outils basés sur de l'IA dans nos processus de sélection et être force de proposition. • Apporter une expertise en IA : Agir en tant qu'expert en Intelligence Artificielle. Donner des recommandations/conseils sur les méthodes et architecture de réseaux de neurones à utiliser en fonction des problématiques rencontrées. Sensibiliser la communauté scientifique de LFS sur les questions liées à l'IA et en assurer la promotion. • Réaliser une veille scientifique et technique en IA : Maintenir une bibliographie sur le sujet. Participation à des congrès/séminaires scientifiques. Identifier de potentielles collaborations avec des acteurs du milieu académique ou industriel. • Assurer la formation et le support : Assurer la formation et le support des outils et méthodes développés.

Les compétences que nous recherchons : • Doctorat en Intelligence Artificielle ou équivalent. Le candidat devra justifier d'une première expérience significative (2 ans minimum) dans le développement et l'implémentation de méthodes d'IA pour des applications en milieu industriel ou académique, idéalement en sélection végétale ou animale. • Excellente connaissance des méthodes liées à l'IA et plus particulièrement des approches de type Deep Learning. • Maitrise de Python, R ou autres langages de programmation utilisés habituellement en IA. • Expérience avec des frameworks Deep Learning comme TensorFlow, Keras ou PyTorch. • De bonnes connaissances sur des outils de développement collaboratifs comme Git, Azure DevOps et Conda seraient appréciées. • Fait preuve d'autonomie et de rigueur. Orienté(e) résultats. • Bon relationnel, sait travailler en équipe. • Compétences en gestion de projet. • Sait interagir dans un environnement international, pluriculturel et multidisciplinaire. Maitrise de l'anglais écrit et oral. • Des déplacements occasionnels sont à prévoir. Ce que nous vous proposons : Rejoindre nos équipes Limagrain Europe, c'est bénéficier d'opportunités de croissance et de développement professionnel au sein d'un environnement de travail dynamique et collaboratif. C'est avoir la chance de contribuer à des recherches de pointe pour contribuer à l'agriculture de demain. C'est travailler au sein d'un environnement diversifié et inclusif où l'innovation, la créativité et la collaboration sont encouragées et valorisées. Rejoindre Limagrain Europe, c’est aussi bénéficier de divers avantages: - Un salaire attractif et une prime sur objectifs - Accord 214 jours travaillés - Mutuelle familiale - Plan retraite supplémentaire - Avantages CE - Un « équilibre de vie » : accord télétravail pour les postes compatibles jusqu’à 8 jours/mois, - Restaurant d’entreprise - Un parcours d’intégration et des formations régulières Limagrain Europe s'engage en faveur de la diversité et l'inclusion, sources de progrès et de richesse pour l'entreprise, et offre une chance égale pour toute candidature.
Lieu : 28 Rte d'Ennezat, 63720 Chappes, France
Niveau d'études min. requis : Doctorat ou équivalent
Langue / Niveau :
Anglais : 4 - Courant

2023-8630 - Chercheur en Biologie Structurale (H/F)

Wed, 05 Jul 2023 22:25:02 Z

Famille de métier : RECHERCHE ET INNOVATION/INNOVATION
Type de contrat : CDD
Description du poste :
Au sein de notre organisation de recherche Trait&Technologies, qui supporte toutes nos activités mondiales de recherche, l'avènement de méthodes basées sur le deep-learning amène de nouveaux potentiels aux études de biologie structurale. Ce poste nécessite une très forte interaction avec les différentes équipes scientifiques du Groupe Limagrain. Les missions principales et l'activité dominante du poste consisteront à générer : i) modélisations de protéines et de l'annotation structurale (I-TASSER, TrRosetta, AlphaFold, ...), ii) comparaisons de modèles protéiques (RUPEE, TM-align, ...), iii) prédictions de complexes protéiques hétérodimériques (AlphaFold-Multimer, ...), iv) caractérisations des interfaces de ces complexes (Charmm, QtPISA, ...). Vous apporterez votre expertise en biologie structurale à divers projets visant à identifier de nouveaux allèles pour améliorer les caractères agronomiques par des approches d'édition génomique. Vous travaillerez au sein d'une équipe multidisciplinaire soutenue par une équipe bioinformatique. Vous ferez des propositions qui pourront être implémentées dans les végétaux par des équipes dédiées à ces approches.

Titulaire d'un Doctorat ou équivalent en Biologie Structurale, vous maitrisez les outils statistiques et informatiques associés à ce champ de recherche. Vous êtes capables d'étudier les structures tri-dimensionnelles des macromolécules, d'étudier et modéliser leurs dynamiques moléculaires, et de caractériser leurs interactions physiques. Vous êtes à l'aise et avez de l'appétence pour les nouvelles technologies liées à l'intelligence artificielle. Vous êtes organisé(e), doté(e) d'un bon relationnel interpersonnel, possédez une bonne capacité d'écoute, une bonne maîtrise de l'anglais ? Vous êtes rapidement capable d'autonomie dans vos missions, mais aimez également travailler en équipe ? N'hésitez plus, candidatez ! Rejoindre nos équipes Limagrain Europe, c'est bénéficier d'opportunités de croissance et de développement professionnel au sein d'un environnement de travail dynamique et collaboratif. C'est avoir la chance de contribuer à des recherches de pointe pour contribuer à l'agriculture de demain. C'est travailler au sein d'un environnement diversifié et inclusif où l'innovation, la créativité et la collaboration sont encouragées et valorisées. Rejoindre Limagrain Europe, c’est aussi bénéficier de divers avantages: - Un salaire attractif, une prime sur objectifs, des accords de participation et d'intéressement - Accord 214 jours travaillés - Mutuelle familiale - Plan retraite supplémentaire - Avantages CE - Un « équilibre de vie » : accord télétravail pour les postes compatibles jusqu’à 8 jours/mois, Restaurant d’entreprise - Un parcours d’intégration et des formations régulières Limagrain Europe s'engage en faveur de la diversité et l'inclusion, sources de progrès et de richesse pour l'entreprise, et offre une chance égale pour toute candidature.
Lieu : 28 Rte d'Ennezat, 63720 Chappes, France
Niveau d'études min. requis : Doctorat ou équivalent
Langue / Niveau :
Anglais : 4 - Courant

2023-8444 - Thèse CIFRE Génétique: Séparation des groupes hétérotiques élite en maïs tempéré européen

Fri, 23 Jun 2023 22:15:19 Z

Famille de métier : RECHERCHE ET INNOVATION/TRAIT ET SUPPORT SCIENTIFIQUE
Type de contrat : Thèse
Description du poste :
LE CONTEXTE: La sélection maïs moderne s’est organisée en créant des hybrides entre lignées sélectionnées dans des groupes génétiques complémentaires (groupes hétérotiques), créés à partir d’un matériel initial très divers et peu différencié. Cette séparation en groupes complémentaires permet la production d’hybrides inter-groupes qui valorisent le phénomène d’hétérosis (avantage de l’hybride par rapport à ses parents), important chez le maïs. Les deux principaux groupes au niveau mondial et en France sont les « stiff-stalk » et « non stiff-stalk » (Cooper et al. 2014, Coffman et al. 2019, Reif et al. 2005). Le groupe Iodent s’est individualisé plus tard au sein des non « Stiff Stalk ». Néanmoins, du fait de l’historique de sélection, des transferts de fragments génétiques entre ces groupes hétérotiques ont pu se produire. Les données disponibles aujourd’hui, issues de la recherche publique et des données de sélection interne Limagrain permettent de mieux comprendre le niveau exact de séparation des groupes génétiques et d’évaluer quels en sont les enjeux au niveau de l’hétérosis. LES MISSIONS: Le projet est organisé avec une année au sein du Centre de Recherche de Limagrain puis 2 années à Saclay en région parisienne dans une équipe INRAE avec le plan de travail suivant : 1) Etude de l'évolution de la diversité au sein des pools Stiff Stalk et Non Stiff Stalk de Limagrain, à partir de données interne Limagrain et de méthodes déjà disponibles 2) Etude de l'effet de la consanguinité résiduelle des hybrides intergroupes sur la performance et l'ASC. Exploitation des résultats du 1) avec des données expérimentales générées par les programmes de sélection de Limagrain. 3) Déterminants de l'hétérosis Localisation de régions significativement associés à l'hétérosis En d’autres termes, il s’agit de : - identifier des indicateurs de séparation / « pureté » des groupes génétiques, en fonction de la proportion du génome ou de fragments spécifiques propres à chaque groupe hétérotique - évaluer l’impact d’un « manque » de séparation des groupes génétiques sur la performance des hybrides. Il s’agira d’évaluer l’impact des fragments communs entre groupes hétérotiques, pour le prendre en compte dans le processus de sélection des lignées et des hybrides - comprendre les composantes de l’hétérosis mises en jeu et proposer une stratégie de validation et de valorisation des résultats dans un programme de sélection Dans ce contexte vous serez amené à collaborer avec des équipes réparties dans de nombreux pays. Vous participerez pleinement à l'émulation scientifique au sein du groupe Limagrain en général et de la branche grandes cultures en particulier. Vous serez intégré à l’équipe support scientifique sélection maïs et bénéficierez d’un environnement scientifique stimulant et d’accès aux ressources de l’entreprise (expertise, algorithmes, capacité de calcul).

Vous êtes issu d'une formation de niveau Master ou équivalent en Statistiques, Génétique Quantitative, Sélection Animale ou Végétale. Vous êtes familier avec le traitement de données de grandes dimensions, des langages et outils scientifiques (écosystème R indispensable). Créatif et innovant, rigoureux et organisé, vous avez la capacité de gérer des projets de recherche de la conception à la conclusion, incluant l'organisation et la planification des opérations, mener les analyses statistiques, interprétation des résultats de recherche et partage des conclusions. Vous aimez travailler dans une équipe pluridisciplinaire, multiculturelle et internationale et avez de bonnes qualités relationnelles et de communication. Vous maitrisez parfaitement l'anglais oral et écrit. Une connaissance des aspects pratiques de la sélection végétale appliquée serait un plus. Rejoindre nos équipes Limagrain Europe, c'est bénéficier d'opportunités de croissance et de développement professionnel au sein d'un environnement de travail dynamique et collaboratif. C'est avoir la chance de contribuer à des recherches de pointe pour contribuer à l'agriculture de demain. C'est travailler au sein d'un environnement diversifié et inclusif où l'innovation, la créativité et la collaboration sont encouragées et valorisées. Références : Cooper M., C. D. Messina, D. Podlich, L. R. Totir, A. Baumgarten, et al., 2014 Predicting the future of plant breeding: complementing empirical evaluation with genetic prediction. Crop Pasture Sci. 65: 311. https://doi.org/10.1071/CP14007 Coffman S. M., M. B. Hufford, C. M. Andorf, and T. Lübberstedt, 2019 Haplotype structure in commercial maize breeding programs in relation to key founder lines. 133:547-561 Theor. Appl. Genet. https://doi.org/10.1007/s00122-019-03486-y Reif J. C., A. R. Hallauer, and A. E. Melchinger, 2005 Heterosis and heterotic patterns in maize. Maydica 50: 215–223.
Lieu : 28 Rte d'Ennezat, 63720 Chappes, France
Niveau d'études min. requis : Doctorat ou équivalent
Langue / Niveau :
Français : 3 - Opérationnel
Langue / Niveau :
Anglais : 4 - Courant